智能制造源于人工智能的研究，一般认为，智能是知识与智力之和，前者是智能的基础，后者是获取和应用知识解决问题的能力。
第一、更高效的自动化技术
自动化一直是工业的核心，数字技术正在扩大这一趋势。现在企业可以依靠低成本的设备来补充更广泛的制造部件，而不是投资昂贵的重型设备。随着自动化系统不断证明其价值，企业将投入更多资金，并看到效率的显著提高和劳动力成本的降低。
第二、更灵活的转型
由于工业设备的停机成本很高，通常情况下，企业会尽量避免硬件和软件的升级改造，因此，工业企业的改造有时会非常缓慢。但是，全面提高效率将迫使企业采取更加灵活的经营方式。对物联网和人工智能的分析有时会得出令人惊讶的结果，因为人工智能对于发现那些人类可能永远不会探索的相关领域非常重要。实体产业的长期转型会找到更快的适应信息化的方式，未来几年这种主动性还会继续增强。
第三、更及时的边缘计算
物联网组件收集的大量数据可能是惊人的，物联网应用的瓶颈之一是确保系统能够实时监控必要的信息。因此，物联网运营的一个强大组件将依赖于边缘计算设备，这些设备可以在数据被发送到更集中的服务器之前收集、处理和分析数据。尽管对服务器或异地云解决方案的投资将继续增加，但边缘设备将在未来获得大量投资，并缓解当今工业环境中常见的一些处理压力。
